LLMOとは？
AI検索時代の新しいSEO対策
ChatGPTやGeminiに選ばれるサイトになるために
「ChatGPTで検索する人が増えているらしいけど、どう対策すればいい？」
「SEO対策だけでは不十分になるの？」
AI検索の普及で、Web集客のルールが変わりつつあります。
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、AIに情報源として選ばれるための対策です。
この記事では、LLMOの基本と今すぐできる対策を解説します。
LLMOとは？
LLMO = Large Language Model Optimization
LLMOとは、ChatGPT、Claude、Gemini、PerplexityなどのAI（大規模言語モデル）に情報源として選ばれるための最適化施策です。
従来のSEOとの違い
目的: Google検索で上位表示
対象: 検索エンジンのアルゴリズム
結果: 検索結果一覧に表示
目的: AIの回答に引用される
対象: AI（LLM）の学習・参照
結果: AIの回答内で紹介される
なぜLLMOが重要なのか
AI検索の利用者が急増
ChatGPTの利用者は週1億人以上。「Google検索の代わりにAIに聞く」人が増えています。
特に若い世代では、調べ物の第一選択がAIになりつつあります。
検索結果のゼロクリック化
AIが回答を直接表示するため、Webサイトを訪問しなくても答えが得られるようになりました。
AIに引用されなければ、存在しないのと同じになりかねません。
信頼性の高い情報源が選ばれる
AIは「信頼性が高い」と判断した情報源を優先的に引用します。
専門性・権威性・信頼性（E-E-A-T）がより重要になっています。
LLMO対策の基本5つ
構造化されたコンテンツ
AIが理解しやすい明確な構造でコンテンツを作成します。
ポイント
- H1→H2→H3の階層構造を守る
- 各セクションの冒頭で結論を述べる
- 箇条書きや表を活用する
- 段落ごとに明確なトピックを持たせる
FAQの充実
ユーザーが検索しそうな質問と回答を用意します。
FAQPage構造化データを設定すると、AIに認識されやすくなります。
具体的な数値・事実
曖昧な表現ではなく、具体的なデータを記載します。
専門用語の補足説明
専門用語には簡単な説明を添えて、AIの理解を助けます。
定期的な更新
古い情報はAIに引用されにくくなります。最新の情報を維持しましょう。
更新すべき項目
- 料金・価格情報
- 統計データ・数値
- サービス内容の変更
- 業界の最新動向
今すぐできる対策チェックリスト
まずはここから
- □ 主要ページにFAQセクションを追加
- □ FAQPage構造化データを設定
- □ 各ページの冒頭で結論を述べる
- □ 「〇〇とは」の定義を明記する
- □ 具体的な数値・実績を追加
- □ 専門用語に説明を補足
- □ 古い情報を更新
SEO対策との両立
LLMO対策はSEO対策と相反するものではありません。むしろ、質の高いコンテンツを作ることで両方に効果があります。
基本的なSEO対策をしっかり行った上で、AIにも認識されやすい工夫を追加しましょう。
LLMO対策の注意点
やってはいけないこと
- AIを騙すような過剰な最適化
- コンテンツの質を無視したキーワード詰め込み
- 他サイトのコンテンツのコピー
- 事実でない情報の記載
AIは「ユーザーにとって価値のある情報」を見つけようとしています。
小手先のテクニックではなく、本当に役立つコンテンツを作ることが最良の対策です。
まとめ
LLMOはAIに引用されるための最適化
AI検索の普及で重要性が増している
構造化・FAQ・具体性が対策の基本
SEO対策と両立できる
よくある質問
Q: LLMOとSEOはどちらを優先すべきですか？
まずはSEOの基本を押さえた上で、LLMO対策を追加するのがおすすめです。両者は相反するものではなく、質の高いコンテンツを作ることで両方に効果があります。
Q: LLMO対策の効果はどうやって測定しますか？
現時点では明確な測定方法は確立されていません。ChatGPTやPerplexityで自社に関連するキーワードを検索し、引用されているかを定期的に確認する方法があります。
Q: 中小企業でもLLMO対策は必要ですか？
はい、今後ますます重要になります。特にローカルビジネスでは、地域名＋サービス名の検索でAIに正しく引用されることが集客につながります。
Q: 構造化データとは何ですか？
Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述するコードです。FAQ、会社情報、商品情報などを構造化データで記述することで、AIに認識されやすくなります。