SEO・GEO・LLMO・AIOの違いとは？
AI時代の検索対策を整理
乱立する用語の違いと使い分けを分かりやすく解説
「SEO、GEO、LLMO、AIO…用語が多すぎて混乱する」
「結局、何をすればいいの？」
AI検索の普及に伴い、最適化の用語が乱立しています。
この記事では、各用語の違いと共通点を整理し、中小企業が何を優先すべきかを解説します。
4つの最適化用語を整理
検索エンジン最適化。Google・Yahoo!などで上位表示を目指す従来の施策。ページ単位で評価される。
生成エンジン最適化。ChatGPT・Perplexity等のAI回答で引用されることを目指す施策。
大規模言語モデル最適化。LLMに学習データや参照データとして拾われやすくする施策。
AI最適化。AI検索全般で自社情報が正しく・有利に提示されるよう最適化する包括的概念。
4つの違いを比較
最適化の対象と目的
| 用語 | 対象 | 目的 |
|---|---|---|
| SEO | Google・Bing等の検索エンジン | 検索結果で上位表示 |
| GEO | ChatGPT・Perplexity・AI Overview | AI回答で引用される |
| LLMO | 大規模言語モデル全般 | LLMの学習・参照データになる |
| AIO | AI検索サービス全般 | AIで正しく表示される |
結論：本質は同じ
- 日本ではAIO・LLMO・GEOはほぼ同義で使われている
- AIOが最も広義、LLMOはLLM特化、GEOは生成検索エンジン特化
- いずれも「AI時代の検索で引用・推薦されるための最適化」という点で共通
各用語の関係を図解
包含関係のイメージ
┌─────────────────────────────────┐
│ AIO（AI最適化） │ ← 最も広い概念
│ ┌─────────────────────────┐ │
│ │ LLMO（LLM全般） │ │
│ │ ┌─────────────────┐ │ │
│ │ │ GEO（生成検索） │ │ │ ← 最も具体的
│ │ └─────────────────┘ │ │
│ └─────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────┘
↑ SEOは別軸（従来検索）
AIOは「舞台装置」、GEO・LLMOは「出演方法」と考えると分かりやすいです。
SEOとAI系対策の根本的な違い
評価の仕組みが異なる
キーワード一致でページを収集
被リンク・ドメインオーソリティを重視
ページ単位で評価
質問の意図を読み取り回答
情報の信頼性・一貫性・論理構造を重視
コンテンツ全体の「引用性」で評価
クエリの長さ
SEO: 平均4語
AI: 平均20語超
KPI
SEO: 順位・CTR
AI: 引用率・言及数
重視される要素
SEO: 被リンク
AI: 信頼性・専門性
コンテンツ形式
SEO: キーワード密度
AI: Q&A・箇条書き
結局、どれを優先すべき？
答え：統合的に取り組む
- 用語の違いにこだわるより、コンテンツをAI対応させる全体戦略が重要
- GEOの基本施策（構造化データ、E-E-A-T）はSEOにも効果あり
- 今すぐできることから始めて、段階的に対応を広げる
まずSEOの基盤を固める
技術的なSEO対策（サイト速度、モバイル対応、内部リンク）は引き続き重要。これがGEOの土台にもなります。
E-E-A-Tを強化する
専門性・信頼性の向上はSEOでもGEOでも共通の最重要施策。著者情報、監修者、実績データを充実させます。
AIが引用しやすい構造にする
FAQ形式、箇条書き、構造化データの設定を追加。これがGEO・LLMO・AIO対策の核心です。
まとめ
GEO・LLMO・AIOはほぼ同義で使われている
本質は「AIに引用されるための最適化」
SEOとは評価の仕組みが異なる
E-E-A-T強化は両方に効く共通施策
よくある質問
Q: 用語が統一されていないのはなぜですか？
AI検索が急速に普及する中で、各社・各専門家が独自に用語を提唱したためです。発信者の思想によって用語の選択が分かれている状況ですが、施策内容は重複する部分が大きいです。
Q: SEOはもう不要になりますか？
いいえ、SEOは引き続き重要です。AI検索が増えても、従来の検索エンジンがなくなるわけではありません。「SEOを捨てるのではなく進化させる」という考え方が主流です。
Q: 小さな会社でも対応は必要ですか？
はい、特に中小企業こそ早めの対応が重要です。大手に比べてブランド認知が低い分、AIに引用されないと可視性が大きく下がる可能性があります。